檢索結果：共16筆資料 檢索策略： "Deep Learning".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="郭景明"
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本論文針對於兩項視覺研究進行改善：影片物件偵測與半色調演算法。經過詳細的文獻探討與分析，我們針對這兩項研究之過往技術進行影像處理演算法的改良與提升。在與近期前人文獻的數據與效能比較，皆有較好的表現。…
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本論文提出了基於深度主動學習之表面瑕疵切割方法，是一種藉由將主動學習機制添加至深度學習網路，使其可以透過人工干預進行網路優化的瑕疵檢測技術。 主動學習方法旨在設計一套演算流程，透過分析尚未進行標註的…
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本論文提出了基於空間通道注意力機制與時序嵌入傳遞模組之深度網路於即時物件追蹤系統，是一種基於孿生區域候選網路架構進行改良之物件追蹤技術，並且擁有良好的處理效能。 本論文所提出的空間通道注意力機制是為…
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語義分割技術為一項於電腦視覺及深度學習領域中常見的議題，有別圖像分類以及目標檢測等任務，語義分割技術為所有像素點賦予單一類別標籤，使機器對圖像有更加細微與深層的理解。其應用領域分布廣泛，例如:自動駕…
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近年來隨著AI人工智慧蓬勃發展，導入深度學習架構用於輔助臨床診斷的工具也越來越受到青睞。在眼科方面，AI輔助青光眼的診斷上多以眼底影像作為對象，藉由深度學習從大量的眼底影像中找出有無罹患青光眼的特徵…
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文件分割解析在語義分割技術是具有挑戰的任務之一，其原因為文件影像具備大量的圖片、表格、文字與背景等複雜的結構資訊，導致現今語義分割技術在處理複雜的文件結構影像上仍有改善及進步的空間。文件語義分割技術…
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Image restoration is a popular research topic that predicts the original or clean image from a corr…
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生成對抗網路促進許多領域的發展，因為生成對抗網路可以透過對抗式的訓練讓網路學習到訓練資料的分布，並且生成與訓練資料分布類似的資料。基礎的生成對抗網路由兩個獨立的網路所組合的，生成網路是用來合成樣本，…
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本論文設計用於智慧型交通監控系統中的三大系統，最主要貢獻有三: 1)多角度的物件偵測，2) 物件分類，及3)物件計數功能，分別簡述於下。 本論文所提出的物件偵測系統，主要使用深度學習中區域卷積神經…
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數位半色調是一種傳統的轉換技術，用於從連續灰階或彩色圖像中獲得二值模式，也就是只有黑(0)和白(1)兩種色調。其已經廣泛的被應用在許多有限數量顏料設備之中，像是印表機、電子紙等。在許多情況下，需要逆…